当前，我国汽车产业正面临增量市场向存量市场转变的严峻考验，汽车保险产业也正在面对汽车“新四化”带来的强烈冲击，充分利用大数据潜能实现产业重塑，成为应对挑战的必然途径。
2019年11月13日，由中国汽车技术研究中心有限公司（以下简称“中汽中心”）和中国银行保险信息技术管理有限公司（以下简称“中国银保信”）共同主办，中汽中心数据资源中心、中国银保信业务三部共同承办，以“数智赋能引领变革”为主题的2019（第四届）中国汽车与保险大数据产业高峰论坛在北京召开。众多企业领导与行业大咖齐聚一堂，共同探索大数据赋能时代背景下，汽车与保险产业未来发展之路。
2019年以来，我国汽车产业面临的外部环境趋复杂严峻，由依靠增量发展的阶段过渡到存量调整时代，汽车产销延续了2018下半年以来的疲软态势。中汽中心党委书记、董事长、总经理安铁成表示，新形势下汽车企业应迎合时代发展潮流，从过去追求规模增长转向高质量发展，转型求变已然成为汽车行业的新常态。并表示，转型升级主要表现在汽车从交通工具转变为大型绿色移动的智能终端与大数据已经成为数字经济新时代企业不可获取的生产资料两方面。
也就是说新时代汽车产业的转变为汽车行业和银行保险行业的技术发展与应用革新带来了机遇和挑战，也为智慧交通和智慧城市的管理和服务提供了更广阔的视野和更有效的途径。因此安铁成认为，新时代要形成以汽车与保险大数据体系为统领，科技创新为驱动的发展体系。在数据资源整合方面，要完善网络标准化的汽车体系。随着汽车安全问题凸显、车路协同技术等服务的迫切需求，企业共建联盟、加强数据合作是汽车强国之路，在深化行业应用方面。聚焦数字经济，凝聚大数据产业上下游龙头企业和支撑机构合力，开放创新全链条，加强汽车与保险大数据的分析应用，带动产业数字化转型，构建高效协同网络，推动汽车和银行保险业的进程。在智慧城市建设方面，促进大数据产业对城市规划布局、管理决策、运营服务的智慧支撑，通过强化顶层设计，加大相关软硬件投入，创新新兴服务产业，推动汽车产业与能源、交通、信息通讯等产业融合发展，构建和谐的新生态。
大数据是助推新一轮科技革命的核心引擎，汽车金融保险产业也正在时代变革中不断寻求自我重塑。越来越多的大数据技术在不同的金融保险场景中得以应用，并实现赋能，尤其在风险识别、精准定价、商业车险费率科学厘定等方面成效显著。同时，业务线上迁移也使得互联网金融保险愈加明显的呈现出场景化、高频化、碎片化的趋势。面对新科技带来的机遇和挑战，汽车与银行保险产业应当如何应对？中国银行保险信息技术管理有限公司党委副书记、总裁，王哲表示，应及时做好应对与变革，在强化科技应用，推进释放应用和防御系统方面要共同发力。
第一要在强化科技应用和助力产业发展方面发力。随着宏观经济发展路径，由高速增长向高质量发展转变，银行和保险业发展趋于多元化对于行业多元化和应用的需求更加旺盛，这更加有利于我们发挥数据资源优势，加强数据整合应用，促进价值转化。那么我们的联盟就应当进一步建立汽车与金融机构之间的科技合作机制，加强科技能力共享，促进整体科技能力不断提升，不断探索科技合作的新模式、新领域，充分提升汽车与银行保险信息化的整体协作水平和集约化水平。
第二要强化示范应用，服务实体经济方面发力。我们要服务国家汽车战略为目标，推进汽车、银行保险生态圈建设，强化汽车产业链上下游之间的合作，充分发挥汽车产业和银行保险业在工程研发、资金投入和风险保障等方面的传统优势，拓宽新技术的应用场景。在合作业务的交叉渗透中构建数据互通、优势互补、合作共赢的新型生态圈，不断拓展金融服务覆盖面，提升服务的广度和深度，更好的服务实体经济。
第三要强化协同联动，共防系统性风险方面发力。金融与科技深度融合，新技术应用正在全面重塑金融生态，数字化转型已成为重要的趋势，汽车与银行保险业间的创新融合发展，既要抓住科技驱动的本质，自底向上穿透网络，分析上层各种金融业务活动，又要做好新场景、新模式下的业务需求分析、业务逻辑设计、数据互联互通、关联分析识别等各项工作，将技术安全、业务安全、制造安全紧急结合，持续深化新技术在客户身份识别、驾驶行为监视预警、车辆安全设计、金融交易监控、反欺诈等方面的应用。
中国汽车工业协会常务副会长兼秘书长付炳锋在演讲中立足于产业数据和现状，由点及面，全面阐明发展大数据是汽车强国必由之路。并表示，中国汽车工业协会依托资源优势，通过拓展数据应用、完善流程体系、成立数据联盟、开展标准制定与国际合作等方式，不断推进行业大数据全面建设并取得丰硕成果。付炳锋告诉编辑，当前来自数据规范、数据共享以及互联网渗透方面的问题也正在对产业融合发展形成巨大挑战，需要政府、行业、企业各层面协同发力，为汽车大数据产业健康发展保驾护航。
中国汽车工程学会副秘书长张宁首先阐明了大数据的重要作用，他表示，未来十年，汽车产业将会进入大数据时代，产业数据体系将从单点数据的迅速爆发阶段，进入到全链条数据融合的产业数据化阶段，汽车产业各环节的数字化，将推动汽车产业发展进入新时代。不仅如此，大数据还将会推动产业化重构，产品的开发模式，生产模式和使用模式都将发生根本变化，由此催生新生态模式的建立，汽车产业生态圈也将由此迅速扩大。同时，大数据将推动产业向智能化发展，让智能制造从”可能“变成”现实“。值得一提的是，大数据能够推动产品开发真正的实现以客户为中心，最大程度的避免项目方向偏离和产品失败。此外，大数据还可以推动产品制造实现智能化，制造设备的互联互通，将实现及生产进度、设备状态等现场信息为一体、以大数据分析和预警为支撑，使海量的隐性信息转化为显形数据，进而使制造过程的自动化、可视化成为可能。当然，大数据还能推动产品营销实现精准定位，降低营销成本。不仅如此，大数据对推动新能源汽车有序发展以及推动智能网联汽车发展也有重要作用。
因此张宁建议，要发展大数据首先要制定标准，使种类繁多、杂乱无章的数据为我所用，实现真正意义上的数据资源互通和共享，建立统一的标准是关键，也是充分挖掘大数据价值、提升大数据利用效率的重要基础。第二要技术驱动，顺应链转移趋势，加强大数据领域的技术积累，建好各个层级的大数据平台，服务产业升级。第三用发展来推动智能化，以推动智能化为主线来发展，未来一定是智能化时代，伴随新一轮科技变革及工业4.0的演进，汽车产业应全面融合大数据应用，顺应智能化发展，实现产业转型升级。
中国汽车技术研究中心有限公司大数据领域首席专家、数据资源中心总工程师朱向雷也提了大数据产业建设的提议，他指出，建立大数据产业要建立数据共建共享模式，集成行业的力量，来共同推动数据库的发展。此外，还要建立国际协同的数据的采集和和传输标准。不仅如此，还要推动消费互联网向工业互联网转型升级。同时共享数字经济红利，大数据产业趋向融合发展。
中国汽车产业发展进入到新的调整期，催生产业发展模式的变革，我们应当顺应时代，用新的理念引领未来发展。在新的竞争格局下，企业的产品开发正在从注重功能转向注重性能，大数据获取能力和应用能力，是企业实现这一转变的重要基础。在未来的汽车社会，大数据的受益者不仅是汽车企业，也包括上下游相关工业和政府部门，但只有当所有受益者都成为大数据的贡献者时，大数据才有意义。
